MonPlaneta
Una IA prediu l’efectivitat de la quimioteràpia en casos de càncer de mama

Un equip d’investigadors ha anunciat la creació d’un algoritme d’intel·ligència artificial (IA) que prediu l’efectivitat de la quimioteràpia en persones afectades de càncer de mama. Tal com expliquen en un article prepublicat a ‘arXiv’, aquesta eina podria ser enormement útil per evitar el patiment de persones a qui aquest patiment, amb molts efectes secundaris, no ajudaria o no ho faria prou.

Una informació clau per ajudar els pacients

A dia d’avui, decidir quin és el tractament més adient per a un pacient de càncer de mama és molt difícil malgrat la seva gran importància. Així doncs, disposar d’aquesta IA donaria als professionals mèdics un cop de mà crucial a l’hora de personalitzar els tractaments i millorar tant l’evolució i la supervivència dels pacients com el seu benestar.

La IA de Google ja va donar resultats impressionants en la detecció de càncers de mama | Alphabet
L’algoritme ha estat entrenat amb casos anteriors per fer prediccions sobre l’èxit del tractament | Alphabet

Prediu l’efectivitat de la quimioteràpia neoadjuvant

La IA va ser entrenada amb imatges de càncers de pit obtingudes amb un nou tipus de ressonància magnètica anomenada imatge per difusió sintètica correlacionada (CDI). Amb aquestes imatges i la informació sobre l’evolució dels pacients, l’algoritme pot predir si la quimioteràpia neoadjuvant, un tractament que es duu a terme abans de la cirurgia, tindrà èxit a l’hora de reduir els tumors per facilitar la l’operació i reduir la necessitat de mastectomies.

Dades en obert per impulsar la recerca arreu del món

Gràcies a la IA d’aprenentatge profund, doncs, és possible identificar patrons que poden tenir relació amb si un pacient es beneficiarà o no d’un tractament. A més, com que ha estat fet per la iniciativa oberta Cancer-Net, tant l’algoritme com les dades completes de CDI que es van fer servir per entrenar-lo han estat fetes públiques perquè investigadors d’arreu del món les puguin fer servir per avançar en la recerca contra aquest tipus de càncer.

Més notícies
L'entrada de l'hospital Vall d'Hebron, en una imatge d'arxiu

Identificats biomarcadors per detectar dones amb més risc de patir càncer de mama

Els resultats de la investigació de Vall d'Hebron permetran fer un seguiment més exhaustiu a les persones més propenses
:  - Mobile
Un treballador del SEM a les portes d'urgències de l'hospital de Sant Pau de Barcelona

Una mutació multiplica gairebé per quatre el risc de patir càncer de mama

La recerca inclou l'anàlisi genètica de prop de 150.000 dones
:  - Mobile
Amb una anàlisi de sang es podrien trobar nivells de proteïnes que serveixen per indicar el desenvolupament d'un càncer de mama | Rawpixel

Troben canvis a la sang dos anys abans de diagnosticar el càncer de mama

Aquest descobriment pot ajudar a garantir el diagnòstic precoç i augmentar la supervivència
:  - Mobile
La metàstasi del càncer de mama podria estar influenciada pel cicle circadià, segons un estudi

La metàstasi del càncer de mama s’accelera quan dormim

Aquest descobriment podria ajudar a millorar el seguiment i el tractament de la malaltia
:  - Mobile

Nou comentari

Comparteix

Icona de pantalla completa