Un equip d’investigadors ha anunciat la creació d’un algoritme d’intel·ligència artificial (IA) que prediu l’efectivitat de la quimioteràpia en persones afectades de càncer de mama. Tal com expliquen en un article prepublicat a ‘arXiv’, aquesta eina podria ser enormement útil per evitar el patiment de persones a qui aquest patiment, amb molts efectes secundaris, no ajudaria o no ho faria prou.
Una informació clau per ajudar els pacients
A dia d’avui, decidir quin és el tractament més adient per a un pacient de càncer de mama és molt difícil malgrat la seva gran importància. Així doncs, disposar d’aquesta IA donaria als professionals mèdics un cop de mà crucial a l’hora de personalitzar els tractaments i millorar tant l’evolució i la supervivència dels pacients com el seu benestar.
Prediu l’efectivitat de la quimioteràpia neoadjuvant
La IA va ser entrenada amb imatges de càncers de pit obtingudes amb un nou tipus de ressonància magnètica anomenada imatge per difusió sintètica correlacionada (CDI). Amb aquestes imatges i la informació sobre l’evolució dels pacients, l’algoritme pot predir si la quimioteràpia neoadjuvant, un tractament que es duu a terme abans de la cirurgia, tindrà èxit a l’hora de reduir els tumors per facilitar la l’operació i reduir la necessitat de mastectomies.
Dades en obert per impulsar la recerca arreu del món
Gràcies a la IA d’aprenentatge profund, doncs, és possible identificar patrons que poden tenir relació amb si un pacient es beneficiarà o no d’un tractament. A més, com que ha estat fet per la iniciativa oberta Cancer-Net, tant l’algoritme com les dades completes de CDI que es van fer servir per entrenar-lo han estat fetes públiques perquè investigadors d’arreu del món les puguin fer servir per avançar en la recerca contra aquest tipus de càncer.
