Un equip de recerca format per membres de l’IGME-CSIC, l’IGN i la Universitat de València han pogut crear un mètode que permetria a la comunitat científica poder anticipar-se a les erupcions volcàniques. Concretament, aquesta metodologia, que és pionera arreu del món, “quantifica la transició d’un comportament amb memòria a llarg termini del magma en el seu ascens, i permet identificar amb precisió un senyal precursor d’erupció”, un fet que suposa poder detectar l’erupció dos dies abans que es produeixi.
A través de l’ús de nou algoritmes estadístics aplicats als terratrèmols del volcà Tajogaite, a l’illa de La Palma l’any 2021 els investigadors van poder crear aquesta metodologia que promet ser revolucionària davant de possibles desastres naturals com les erupcions volcàniques. Publicada a la revista científica Scientific Reports “introdueix un nou paradigma en l’estudi quantitatiu del vulcanisme en l’anticipació del començament d’una erupció en el temps, i en la seva gestió d’emergències per al cas d’erupcions volcàniques”. L’objectiu d’aquest mètode “és reduir la incertesa en la predicció i prevenció d’ocurrència temporal d’erupcions volcàniques, donant informació robusta per a la gestió d’erupcions volcàniques en entorns urbans, com va ser l’erupció del Tajogaite”, destaquen els investigadors.
Un gran avenç en la cura de la població
Els volcans són un dels grans desastres naturals que assoten la població arreu del món. Segons els investigadors el seu treball “introdueix un nou paradigma en l’estudi quantitatiu del vulcanisme” per poder anticipar-se a les erupcions i poder generar una resposta molt més efectiva i millorada de la gestió de les emergències derivades de les erupcions “definint un model robust per a trobar el punt de no retorn d’ascens de magma en zones de creació de nous volcans i amb alta densitat de població”.
