Un equip de treball internacional format per científics de la Universitat de Granada i les de Colima (Mèxic) i de Canterbury (Nova Zelanda), i del Instuto Volcanológico de Canàries, a Tenerife, i publicat al portal científic Journal of Volcanology and Geothermal Research ha pogut desenvolupar un procediment basat en la intel·ligència artificial (IA) i Teoria del Senyal-un procediment matemàtic que pretén estimar els valors futurs d’una seqüència discreta a través del còmput de la informació actual i anterior d’aquesta seqüència- amb el qual es pot arribar a predir les erupcions volcàniques amb, com a mínim, 12 hores d’antelació i confirmar-ne la finalització en només tres hores. Segons els investigadors, aquest nou mètode suposa “un avanç crucial per a la gestió de riscos i la protecció civil”.
Els investigadors assenyalen que aquesta eina ja s’ha pogut validar amb eficàcia en les erupcions del volcà Tajogaite a la Palma (2021) i el Volcà de Foc de Colima (Mèxic) i destaquen que aquest nou mètode té la capacitat d’analitzar en temps reals els paràmetres sísmics i així poder anticipar esdeveniments eruptius i caracteritzar el seu comportament.
Tres pals de paller per una eina per millorar la presa de decisions i la seguretat
Els científics destaquen que el nou enfocament s’ha basat en tres punts fonamentals. Els tres paràmetres sísmics analitzats són l’entropia de Shannon -que mesura el grau de desordre dels senyals sísmics, i la seva disminució indica que els sismes s’estan organitzant (un patró habitual just abans d’una erupció volcànica), l’índex de freqüència -que identifica canvis en les freqüències dominants associades a diferents tipus d’activitat magmàtica- i la curtosi -que és eficaç per a detectar esdeveniments sísmics impulsius.
El grup de recerca destaca que aquest sistema gaudeix d’una transcendència excepcional, ja que permet combinar aquest nou sistema amb la metodologia tradicional, el que representa un salt qualitatiu en la prevenció, la presa de decisions, i la seguretat a l’hora d’actuar davant d’aquests desastres naturals.
