La inteligencia artificial (IA) es útil para mejorar la detección del cáncer de cuello uterino, especialmente en entornos con recursos limitados. Así lo indican los resultados de un estudio liderado por el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal), centro impulsado por la Fundación ”la Caixa”, y el Instituto Nacional del Cáncer de los Estados Unidos (NCI). La investigación, llevada a cabo en el marco del consorcio HPV-Automated Visual Evaluation (PAVE) en nueve países, se ha publicado en la prestigiosa revista The Lancet Obstetrics, Gynaecology & Women’s Health.
En concreto, los investigadores han determinado que la combinación de pruebas de detección del virus del papiloma humano (VPH) con el análisis de imágenes mediante la IA es eficaz para detectar lesiones precancerosas y orientar las decisiones sobre el tratamiento. Esto es especialmente relevante en zonas donde los recursos son limitados y se debe hacer un cribado lo más preciso posible para destinarlos con la mejor eficiencia posible. En este sentido, es importante remarcar que la cobertura de cribado en este tipo de cáncer es inferior al 15% en muchos países de ingresos bajos y medios, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Un algoritmo que analiza imágenes para detectar el virus
El estudio incluyó más de 50,000 mujeres de entre 25 y 49 años entre el 2022 y el 2025 en Brasil, Camboya, la República Dominicana, El Salvador, Eswatini, Honduras, Malawi, Nigeria y Tanzania. Las participantes recogieron sus propias muestras para hacer pruebas de detección del VPH capaces de identificar trece tipos del virus con potencial cancerígeno. A las mujeres que dieron positivo se les tomaron imágenes del cuello uterino mediante un colposcopio portátil. Posteriormente, se les realizó una biopsia para confirmar el diagnóstico.
En este punto es donde entra la IA. Las imágenes extraídas fueron analizadas mediante un algoritmo de evaluación visual automatizada (AVE) basado en aprendizaje profundo, que clasificó los resultados como graves, indeterminados o normales. «De las casi 49,000 mujeres con resultados válidos, más de una de cada cuatro dio positivo en VPH y la mayoría acudió a la evaluación de seguimiento […] Identificamos más de 500 casos de lesiones precancerosas graves, conocidas como CIN3+, que corresponden al estadio más avanzado antes del cáncer de cuello uterino. Su prevalencia fue más elevada entre las mujeres que viven con el VIH», asegura Silvia de Sanjosé, investigadora asociada de ISGlobal y primera autora del estudio.
