El canvi climàtic i els seus efectes sobre la població civil són cada vegada més palpables. En el cas de Barcelona la capital catalana està exposada a la humitat del mar i a l’efecte illa de calor que les grans urbs pateixen. Ara, el Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria (CIMNE) de la Universitat Politècnica de Catalunya ha creat un Mapa de Vulnerabilitat Climàtica, una eina que permetrà identificar quines són les zones més vulnerables de la capital de la nació gràcies a les dades obertes, intel·ligència artificial (IA) i els models de simulació que ha incorporat. Els investigadors assenyalen que aquesta eina permetrà a l’Ajuntament de Barcelona poder fer una diagnosi molt detallada de les zones vulnerables al clima i dels efectes adversos de la calor i poder donar una resposta adequada a aquestes necessitats generades pel clima a més de servir de base per als plans de renovació energètica i el Pla Clima de la ciutat.
Com funciona aquesta eina?
El mapa és una interfície interactiva i didàctica. En ell està representada la distribució geogràfica de l’índex de Vulnerabilitat Climàtica (IVC) -un índex creat a partir de diversos indicadors climàtics-. Aquest mapa utilitza la intel·ligència artificial i les dades reals dels 61.670 edificis amb ús residencial de Barcelona, i estudia diverses variables com poden ser el consum d’energia, les dades climàtiques, les dades socioeconòmiques, demogràfiques i les característiques d’edificació per poder indicar en quina situació es troba cada zona de Barcelona i quines són les necessitats que tenen.
A més, l’equip de recerca ha simulat quina seria la demanda de refrigeració i calefacció dels edificis residencials de la capital de Catalunya gràcies a un model tèrmic específic de la seva creació i que està adaptat a la tipologia dels edificis i de les famílies que hi habiten. Els investigadors també han creat un model predictiu de dades meteorològiques de gran resolució que té la capacitat de preveure quines seran les condicions meteorològiques en un mallat de 100×100 metres.
