Un equip d’enginyers de Corea del Sud ha creat un model informàtic capaç d’ajustar la dificultat dels videojocs segons les emocions que estigui experimentant el jugador. Segons expliquen en un article publicat a la revista ‘Expert Systems With Applications’, aquest avenç podria ser molt útil per maximitzar la satisfacció dels jugadors i, alhora, fer els videojocs més atractius per a públics més diversos. El model té en compte les emocions dels jugadors, fent servir dades del mateix joc, i adapta el nivell segons com reaccionen.
Un aspecte complex dels videojocs
La dificultat, al cap i a la fi, és un aspecte molt complicat a l’hora de crear un videojoc. Mentre alguns jugadors demanen reptes molt durs, altres prefereixen passar-s’ho bé amb una experiència més relaxada. A dia d’avui, la majoria de desenvolupadors fan servir el que es coneix com a “Ajustament Dinàmic de Dificultat” (DDA per les seves sigles en anglès), que canvia la dificultat segons el rendiment del jugador. És a dir, si ho fa massa bé pel nivell en què està jugant, el joc es torna automàticament més difícil i si, en canvi, el jugador ho fa pitjor, es pot baixar.
Posant la diversió al centre
El DDA, però, només té en compte això, el rendiment, i no pas la diversió. És per això que aquests investigadors van voler fer-hi encara una altra volta i crear un sistema d’ajustament de la dificultat dinàmic però que tinguin en compte la maximització de quatre aspectes relacionats amb la satisfacció del jugador: el repte, la competència, la fluïdesa i la valència.
Així, es van entrenar els agents de DDA amb aprenentatge automàtic amb dades obtingudes de persones reals jugant a un joc de lluita contra diverses intel·ligències artificials i que, després, van respondre un qüestionari. Fent servir un algoritme, cadascun dels agents va fer servir les dades del joc i d’altres de simulades per ajustar l’estil de lluita de la IA per maximitzar una emoció concreta que, a més, no cal mesurar directament en la persona sinó que es pot calcular només amb les dades obtingudes directament el joc.
Resultats amb moltes aplicacions possibles
Els investigadors van comprovar, amb un experiment amb 20 voluntaris, com aquestes noves DDAs creaven intel·ligències artificials que milloraven l’experiència dels jugadors independentment de les seves preferències, en el que suposa la primera vegada que s’incorporen els estats afectius en l’ajustament dinàmic de dificultat.
Això podria ser molt útil pels jocs comercials, ja que les empreses ja tenen quantitats enormes de dades dels jugadors, que podrien servir per donar-los una experiència encara més satisfactòria. Més enllà d’això, a més, també es podria aplicar en qualsevol altre camp que pugui ser ‘gamificat’, com ara l’activitat física o fins i tot l’educació.
