Un algoritme que fa servir l’aprenentatge automàtic pot trobar medicaments que ajudin a deixar de fumar. Desenvolupat per investigadors de dues universitats nord-americanes i presentat en un article a ‘Nature Genetics’, el programa permet analitzar fàcilment fàrmacs existents que podrien ser d’utilitat per als qui vulguin deixar aquest hàbit. Un exemple podria ser el dextrometorfan (DXM), conegut com a medicament habitual contra la tos sota la marca Romilar, però n’hi ha d’altres que, segons l’article, ja estan sent provats en assaigs clínics.
Un problema amb molts gens involucrats
El tabaquisme és una de les causes principals de malalties cardiovasculars, respiratòries i càncers. Per bé que l’hàbit es pot aprendre i desaprendre, el gens també juguen un paper important en la mecànica de l’addicció, com han demostrat estudis anteriors. És per això que els investigadors van fer servir les dades genètiques i del comportament com a fumadors de més d’1,3 milions de persones i les van analitzar mitjançant l’aprenentatge automàtic.
Així es van identificar més de 400 gens que podrien estar-hi relacionats. Entre ells n’hi ha que duen les instruccions per produir els receptors de la nicotina o bé que tenen a veure amb la senyalització de la dopamina, que ens fa sentir relaxats i contents. N’hi havia d’altres, però, involucrats en altres camins biològics.
Nous usos per a fàrmacs existents
Fent servir aquesta informació, es van buscar medicaments existents aprovats justament per a ells. Se’n van identificar com a mínim 8. Donar una altra utilitat a medicaments existents és una eina molt emprada últimament ja que permet estalviar diners i recursos en el desenvolupament de nous fàrmacs i també temps per aconseguir els permisos necessaris per a la seva aplicació. Així, alguns dels medicaments identificats ja estan sent provats en assaigs clínics en fumadors.
